“中醫(yī)大模型”融匯海量數(shù)據(jù)，患者可嘗試“機械臂”刮痧 ——
數(shù)智化，讓中醫(yī)藥站上“巨人的肩膀”
今年10月22日是第33個“世界傳統(tǒng)醫(yī)藥日”。設立該紀念日，是為了鼓勵人類運用和吸納現(xiàn)代科學技術以平衡傳統(tǒng)醫(yī)藥在世界各地的發(fā)展。
千百年來，中醫(yī)藥為維護人民健康作出了不可磨滅的貢獻，如今隨著科技手段的進步，“數(shù)智化”讓傳統(tǒng)中醫(yī)藥有了更多新活力。前不久，國家中醫(yī)藥管理局會同國家數(shù)據(jù)局印發(fā)《關于促進數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》，提出推動名老中醫(yī)診療數(shù)據(jù)開放共享。促進中醫(yī)藥行業(yè)智能化、數(shù)字化發(fā)展，我省已進行相關探索。
名老中醫(yī)當“靠山”，基層也能開出“好處方”
將手臂平放在設備凹槽中，手心向上，“中醫(yī)”的“三指”慢慢移過來按住寸口脈，力道由輕到重根據(jù)脈象進行調整，不到兩分鐘，更換一側手臂繼續(xù)“把脈”，再配合“查看”舌象、“問診”，隨后出示一份詳細的“診斷報告”和生活建議。這些檢查，由桌上一臺小小的智能脈診儀、平板電腦般大小的智能舌面診儀加上云端的智能輔助診療系統(tǒng)完成。
“人工智能+中醫(yī)藥”，還有很多令人意想不到的應用場景。
在南京中醫(yī)藥大學，記者見到一張看上去十分普通的操作床，床一側配置的“機械臂”相當于一位經驗豐富的“中醫(yī)理療師”。該校研發(fā)的這款中醫(yī)智能刮痧機器人，運用多模態(tài)融合、多標簽學習、多傳感器協(xié)同感知計算等前沿技術，可以通過智能面診判斷體質，選擇需要刮痧的經絡腧穴并精準定位，繼而實時感知刮痧參數(shù)、動態(tài)優(yōu)化方案。更換機械臂后，還可以滿足針灸、推拿需求。
“這一醫(yī)療設備研發(fā)成果如果轉化為成熟產品，可廣泛應用于醫(yī)療、康復、養(yǎng)生、美容等機構?！蹦暇┲嗅t(yī)藥大學人工智能與信息技術學院副院長周作建介紹。近年來，該校圍繞名老中醫(yī)經驗傳承進行了多個國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金等項目攻關，解決了數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘和展示等方面一系列技術難點，并與多家中醫(yī)藥科技型企業(yè)簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議。南京大經中醫(yī)藥信息技術有限公司就是其中一家，雙方共同研發(fā)的不少成果已進入市場應用。
2021年，大經中醫(yī)作為承建方，幫助南京市江寧區(qū)搭建了智慧中醫(yī)云平臺。臨床智能輔助診療系統(tǒng)讓全區(qū)23個社區(qū)衛(wèi)生服務中心、176個社區(qū)衛(wèi)生服務站有了數(shù)百位名老中醫(yī)當“靠山”，基層年輕中醫(yī)由此也能開出凝聚名老中醫(yī)經驗的“好處方”，讓患者享受到“大專家”診療服務的便利。
經驗傳承，不同維度體現(xiàn)“標準化”“個性化”
“不同名老中醫(yī)診療認知存在差異，臨床診療過程從數(shù)據(jù)化到智能化，確實相當困難。但中醫(yī)大家們的經驗萬變不離其宗，都是基于中醫(yī)理論體系和中醫(yī)思維模式而形成的，其背后隱藏著共性規(guī)律，可以通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術進行挖掘，將專家個性化經驗轉化為通用模式?！敝茏鹘ǜ嬖V記者。
“就像導航軟件所顯示的，抵達目的地的路不止一條，我們總結提煉名老中醫(yī)經驗，并不是要把不同醫(yī)生的個性化診療思路‘融為一體’，而是做好集納和整理工作，為臨床輔助診斷提供更多路徑選擇?！贝蠼浿嗅t(yī)創(chuàng)始人、董事長李文友說，中醫(yī)數(shù)字化在數(shù)據(jù)維度上要突出“標準化”，在推薦診療方案的算法維度上則要保留“個性化”。臨床輔助診斷系統(tǒng)并不會給醫(yī)生提供“唯一解”，而是根據(jù)名老中醫(yī)經驗形成不同方案供醫(yī)生選擇，強調發(fā)揮“輔助”作用。
在專家看來，如何獲得高質量的臨床診療數(shù)據(jù)，是名老中醫(yī)經驗數(shù)字化中更具挑戰(zhàn)性的一環(huán)。“如今計算機軟硬件性能大幅躍升，算力得到極大提高，但中醫(yī)數(shù)字化仍存在不小的難題?！敝茏鹘ū硎?，中醫(yī)藥數(shù)字化標準不健全、名老中醫(yī)診療數(shù)據(jù)采集進展情況不佳、名老中醫(yī)經驗的隱性知識挖掘方法不成熟等，都限制了中醫(yī)數(shù)字化進程。
李文友也就此舉例說，目前我國中醫(yī)系統(tǒng)的電子病歷是按照西醫(yī)病歷結構開發(fā)的，很多中醫(yī)病歷質量不高、針對性不強。為解決這一難題，團隊在總結一位老中醫(yī)的經驗時，往往安排相關人員跟診一段時間，再專門針對這位中醫(yī)診療的習慣、特點設計電子病歷，保障更好地記錄、收集到高質量的臨床數(shù)據(jù)，之后再進行數(shù)據(jù)挖掘和學習，整個開發(fā)過程中需要下很多“苦功夫”。
嘗試“大模型”應用，數(shù)字化中醫(yī)前景廣闊
“名老中醫(yī)經驗傳承工作目前主要分為兩大類，一方面是學術思想傳承，另一方面是臨床經驗傳承?！敝茏鹘ǜ嬖V記者，早期他們學校開展的研究大多是對名老中醫(yī)醫(yī)案文本進行處理，利用人工智能進行數(shù)據(jù)采集、使用，未來還將考慮如何將視頻、圖片等作為數(shù)據(jù)挖掘對象?！霸傧乱徊?，我們要從有感向無感迭代，通過智能終端實現(xiàn)連續(xù)無感采集，達到望診的效果。”
南京中醫(yī)藥大學與大經中醫(yī)正合作開發(fā)“岐黃問道·中醫(yī)大模型”，即利用海量數(shù)據(jù)，通過先進的算法和技術，訓練得到具有強大預測和決策能力的模型，進一步推動中醫(yī)數(shù)字化應用?；谥嗅t(yī)知識圖譜數(shù)據(jù)、中醫(yī)古籍數(shù)據(jù)、中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)等進行訓練和微調，這項開發(fā)工作不僅可以為臨床診療提供醫(yī)療大模型，還可以為中醫(yī)養(yǎng)生機構、個人用戶提供養(yǎng)生大模型。
可以預見，隨著中醫(yī)藥垂直領域大模型的出現(xiàn)和更廣泛應用，名老中醫(yī)經驗傳承、中醫(yī)藥數(shù)字化將迎來更廣闊前景。
在李文友看來，名老中醫(yī)經驗數(shù)字化傳承得到國家鼓勵和行業(yè)認可，接下來還要得到患者認可和接受?！皯檬侵嗅t(yī)數(shù)字化的‘生命線’，希望政策端不斷發(fā)力，助推中醫(yī)數(shù)字化成果廣泛應用?！敝茏鹘ㄕf，也希望更多名老中醫(yī)解放思想，充分激活數(shù)據(jù)要素潛能，共享脫敏數(shù)據(jù)，讓更多團隊基于這些數(shù)據(jù)推進更多開發(fā)應用。
新華日報·交匯點記者 蔣明睿
